本文来自微信公众号
：王智远（ID
：Z201440）
，行内高作者：王智远，动绝题图来源：视觉中国

你得三思而后行。不颅

是行内高的 。

把计划分析清楚
，动绝把预案准备充足
，不颅四不像图片921212事情成功概率才会提高；为此，行内高我们理性分析 ，动绝学习不少思维模型。不颅

比如：

学过事后归因（Hindsight Bias），行内高会有效识别并避开潜在问题；学过机会成本
 ，动绝考虑做新项目时 ，不颅会思考能否带来其他好处......

不知什么时候
，行内高打开社交媒体，动绝流行过一阵“模型风” ，不颅一搜决策，会出来各类被简化过的工具；查理·芒格把思维模型变成朴实化产物，成了大家描绘决策的新方法 。‍

不过，我得吐槽下 ：过多模型会导致思考决策变得复杂，陷入不必要的烦恼中。

周末 ，跟几个老朋友喝咖啡 。一位朋友吐槽 ，老板不知去哪参加商学院 ，回来后坚持按照课程上导师给的框架做分析 ，折腾团队半个月，也没得出什么实质性结果。

所以，决策框架本身是框架，即便经典也存在局限性
。

01

讲过身边的事：

去年10月份 ，我妹面临就业问题 。她在985学校读书，是材料研究高材生，机会相对多一点。国企相对稳定；外企入职直接给北京户口，名额有限；私企薪资水平高 。

各有利弊 。她很聪明 ，直接用预期效用法计算 。

罗列出不同选项中的各种效用值（比如金钱 、工作氛围  、职业发展
，岗位挑战），香港澳门六开彩开奖网站然后 ，为每个效用打分 ，再进行对比。

做完后，打电话在我面前炫耀
，让我夸夸她会决策。

预期效用我也用过 。公式强调每个选择的信息，无比精确；我妹的情况不这样，她罗列的并非所有优缺点，是个人倾向度 。

换句话说：只把想到的因素罗出来打分，忽略了一些潜在、未被直接考虑的条件。

例如：

她提到国企稳定 ，上下班时间固定 ，可以利用业余时间考博士；我提醒她，你有没有问身边的朋友 ？假设没有，仅靠幻想工作场所的决策不准确 。还有，国企人际更复杂  ，你这么爱折腾 ，性格类型不一定能稳定下去 。

她听完后，愣住了。

说 ：这不是徒增烦恼吗 ？我说：不是的 。

模型很好，别忘了 ，其一，掌握更多信息
，决策更清晰；其二 ，信息永远在流动 ，永远筛选不完。既然提到预期效用 ，就要对每个选择的信息全面考虑 ，没有做到这些，怎么算分析清楚
？

最后我说，刚毕业，考虑到职业生涯很长 ，大胆用1～2年时间探索 ，大可不必思维负担太重 ，能做到这样已经不错 。

通过她，我想告诉你什么？所有模型都是澳门开奖结果2024开奖记录今晚标准化框架，当运用一个框架进行分析问题 ，已经被框架束缚，决策主要困难就在于这一点。

02

决策模型有很多。

群体智慧面前，总共依靠两个大的决策思维模型 。一个叫：“深层递进决策模型（Layered Progressive Decision Model）”。这是我起的名字。

简单讲  ：从“直觉框架-经验秩序-群体与个人潜意识-意识-行为”同构成一个体系，装在大脑中无法卸载
。

直觉框架，是你第一眼看到东西，不假思索给出的反应；经验秩序是以往各种经历的总和 ，包括从小到大所学、所做过的事情 ，潜移默化影响怎么想 ，怎么决定。

什么是群体意识呢？

通常涉及到社会规范
、大众行为。比如：遵守交通规则 ，红灯停、绿灯行；个人意识代表一个人面对事情独特思考力
，基于价值观、信仰，给出的看法 。

最后一层行为表现 ，是整个决策过程的最终产物  。

一连串思考过程，帮助我们在复杂的生活、工作中做出选择，只要涉及外部与人相处 ，80%行为均在此范围内
。

举个例子：

假设你打算跟小李开一家咖啡厅
。你会本能反应 ，他这人靠谱不？会不会亏钱？然后，会根据经验来判断，小李以前合作的项目有哪些，做得怎么样？人品口碑如何，他对失败案例怎么处理的。

接下来 ，考虑周围人的看法、内心感受；比如，其他伙伴怎么看小李
？类似项目在圈内大家怎么想？之后你会分析小李的提议，有哪些风险、收益，项目能不能行得通？

最终会召集大家用各种市场模型，开个会 ，推导出结论
，再根据分析结果 ，决定是否合作，还是提出更多问题。

另一个是贝叶斯模型。它把所有选择看成概率游戏。

你可以在网上找到很多它的介绍
。从数学角度看 ，公式是
：P(H|E) = [P(E|H) * P(H)] / P(E)；看起来极其简单
，意义却深刻。

核心思想是：用已有知识（先验概率）和新得到的信息（近似然后的概率）来计算新证据下 
，某个假设成立的概率（后验概率）。

简单来说 ：用数学方法量化人的直觉
、经验，帮我们根据新信息，更新对某件事发生可能性的判断 。

这就很麻烦了 。为什么？

想象一下 ，你正在考虑离职做副业 。离职前，根据目前所掌握的全部信息和直觉。你会问自己：副业赚钱吗？稳定吗
？怎么做好
 ？

要打分的话
，用贝叶斯会得到一个基础概率，类似于40
、50、60、80等等.....

但是，真离职后情况会发生一系变化 。你有更多精力专注副业
，而且还会接触更多新信息，比如 ：市场具体需求 ，别人怎么干的 。换句话说，新信息会影响你对副业成功概率的估算 。

你会发现，起初估算80分能成的概率
，现在更高或更低；毕竟每一次市场、收入反馈，终将影响你的看法。

所以，决策不是一成不变。

对副业了解加深、市场情况的变化，以及个人经验积累，你的判断会持续调整。离职前的思考更多是基于假设、预测，离职后 ，思考会基于实际经验和不断更新的信息。

我不知道说得是否够清晰。

直白地说：决策最大BUG是决策本身。面前选择，比我们看到的要多
，有些选择因为不确定性会被忽视，那些没有注意的信息 
，会带来新解题思路。

我以前找大佬帮忙，话都不敢说
 ，怕拒绝，怕说错 。现在直接一个微信甩过去
，把问题需求说清楚，对方想帮就帮，不帮算了；这么做直接有效，因为对方所有的反馈，不一定我都能事先想到 。

这就是决策困境
。能实际行动换来的
，绝不颅内推演 。

03

通过两个模型
，我想表达什么呢？一句话总结即：行动产生新信息 ，新信息带来新反馈，新反馈不断增加信心
 ，信心会让成功概率变大。

前几天 ，学习《机器学习》之后，我才意识到，人是高级智能体（agent），人的决策=旧知识（经验）+贝叶斯模型+感性属性。

这个公式中：

决策指每天行为动机的结果，旧知识指当下之前所有经验总合，它构成决策基础；贝叶斯则包含你学过所有模型，感性属性不过多解释，想必你了解一二，类似于七情六欲。

抽象角度看，智能体反应出“学习的哲学”。

人的信念可以被改变 ，我们不会固执的依赖旧信念行动，会把新观察和旧信念结合起来 ，形成一种更有信息量的信念。

所以，所学的知识在不断被验证、调整，慢慢逼近真实的结果。不过 
，人比较高级（存在感性部分） ，所以，高级智能体在理性层面有时也不高级 。

我周围有不少90后创业者，认知水平似乎很高，谈如何做流量、如何卖货聊个不停。可是，你看他们拿到的结果 ，却非常有限。

还有一类资深创业者，对特定商业信心满满
，比如 ，讨论大模型未来趋势，有哪些风口得抓住，细心观察会发现
，他们很少亲自下场实践。

因为不管新晋还是资深玩家，都过于相信个人推理  ，很容易被没验证的想法和旧经验束缚，真正高知的人，会在获取信息后第一时间看真伪
，去行动，在验证中完善自己的想法
。

由此，可以说：知行合一的人很少。

还有一些人，自认不够“知行合一” 。‍‍事实上，按照智能体逻辑 ，“知行合一”绝非“知”与“行”的一致性 ，它俩应该是踏脚石关系，相互更新。

“知” 
，包括旧知（经验）和新知（验证后的新信息，更新后的经验），从使用角度看 ，我们经常会混淆“新信息”和“新知”。‍‍‍‍‍‍

例如：

前一段时间看不少人抱怨说，去年12月份看到A股信息，判断未来一个月会降，早知道赶紧抛售；当再次问他们为什么没抛？他们却说再等等看。

实际上 ，这不是真正原因。

行为很诚实，他们的确接受一些股票会降的信息，不过，信息没有完全打消所有顾虑（旧经验），也才没有信心卖出。

没必要自责，人在理性面前并不高级；如果把该决策逻辑给智能体（AI），它会马上给出一个决策方案，毕竟一旦接受新信息，会默认把信息纳入“先验知识”中去，不像人一样被感性因素（损失利弊）影响。

所以，信息不代表新知 ，如果你选的好（即最大化效用、利益） ，那么
，证明你是理性行事；如果选错 ，行为就被归纳到“非理性”范畴。

我上述提到过 ，“预期效用”假设有个前提：面前很多选择，必须从中挑选一个，这些选择是在你已经拥有充分信息情况下进行  。

因此 ，所有决策，都有可逆 、不可逆情况 。可逆意味着还有机会改正，不可逆则没有回头路。

04

明白这一点
，你会发现：查理·芒格提出100个思维模型 ，决策上几乎都有局限性，模型所有假设不总是在现实世界中成立。

你睁眼的每一瞬间 ，都在接纳信息，信息不断地影响着决策 ，唯一能做的是把不可逆的概率减低 。所以，我很少内耗，决策基于有三个原则：

1）想不通先上路

我5年前开始写作，现在回看，根本不知道能写出两部作品（一部待出版） ，更没有想到，还成了职业第二曲线。

一位快速拿到结果的创业者告诉我
：为什么想那么多  ，你得用实践去验证自己知道的，亲身体验它会发生什么，比你在会议室 、颅内推演、听一下午课要好很多
。

很多个体创业，动不动觉得某某生意很low ，感觉镰刀在韭菜；换个角度想，适应性强的捕食者未必是镰刀最快的，它可能先看到了某个赛道中群体需要的东西
。

也就是说，最好的创业者（领导者）未必是做出最精准预判、或懂算计的人，传统商业课分享中 ，很少告诉你什么时候应该停止分析。

你知道吗 ？

时间是一个极为关键的因素 。不要为了不确定而焦虑 ，实际上
，大家在面对不确定时的许多判断可逆，这种先验的信息比别人后分析的更有价值 ，除非你能让信息更精准 。

即便选择错误，带来的价值不那么明确，但至少会推动你获取更多没有体验过的信息。

2）保持心智开放

以前，我天性排斥意外，意外来了要去消化 ，要重建个人框架，很消耗资源
。后来想通了，一味守着固有框架，心智世界会变得越来越窄，无法真正与现实结合
。

最近看到一个普遍现象，当你直接指出某人内心的恐惧和不安时，他会本能地说 ：“我就是这样”，实际上 ，这种防备时刻是一个很好的思考机会  。

今天这个观点纷飞的时代 ，对立观点并不那么重要，对方能提供事实、具体的结果
，你就有能力根据信息推演出一切。

就像那句话说的，商业世界 ，你认为自己理解的正确，可为什么没赚到钱？前几天我还发了一个朋友圈 ，现实的人讲事实，理想的人讲观点
，感性的人随心所欲。

别曲解我的意思 。

我说的随心所欲，不是胡作非为
，而是心智开放 ，视别人的想法和意外当做一种新鲜感，一种探索“不同”的时刻
。

3）接受灰度时刻

有时，你没办法判断哪个选择是理性
、最佳最优的 。

我有一个原则是从亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）演讲中学到的，即 ：如果你的决策是可逆的，那就迅速采取行动 。如果不可逆，就停下来分析。

现实中，大多数事情决策属于“双开门” ，你以为上帝给你关上了
，实则有另一种解法 。对于重大不可逆的单向门决策，我会停下来深思熟虑。

什么是不可逆呢  ？停下来想下 ，除了生死也没其他的。

大视角看 ，结婚、加杠杆买房似乎选择错误都不可逆
 ，如果切换到小视角想想 ，结婚可以离，买房可以卖 ，无非带来损失，改变起来比较困难。

再具体一些，就重要性而言，很少有比得过生死攸关的事，你不妨把烦恼决策带入这种场景下 
，想想，10分钟后，你必须要在5件事中选出两个 ，你会怎么选？

好了  ，想不同先上路、路上把心智打开 、给决策加个时间，这三点 ，是当下最高的贝叶斯模型，我没办法再把决策，言简意赅些了。

总结而言

是的 ，行动产生正向信息 。

想把未来变可控 ，最好把自我想法提前验证。这种验证，是自己验的 ，不是道听途说的。当然，至于花钱的决策，就把我说的反过来看。

本文来自微信公众号：王智远（ID：Z201440）
，作者
：王智远

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