万千气象看上海｜商汤最新大模型叫板GPT-4 Turbo｜寻找中国经济新动能·魔都“模”力

界面新闻记者 | 于浩
界面新闻编辑 | 宋佳楠

4月24日，模商汤科技突然在港交所宣布暂停交易
，气象此前股价飙涨31.15%。看上之所以出现如此涨幅，海商与该公司23日发布的汤最“日日新5.0”大模型密切相关 。

据商汤科技董事长兼CEO徐立介绍，新大寻找新动管家婆的一肖一码免费公开最新模型采用MoE混合专家架构，模型基于超过10TB tokens（模型处理文本时的叫板经济基本单位）训练，支持200K推理上下文窗口 。中国作为参考 ，都力MiniMax早于商汤前几日发布的模最新模型，同样支持200k tokens的气象上下文长度
，可在1秒内处理近3万字的看上文本。

“日日新5.0”所采用的海商MoE混合专家架构 ，是汤最2024澳门正版资料大全免费一种在深度学习模型Transformer架构基础上的扩展
，它通过集成多个专家模型来处理不同的输入数据，从而提高模型的性能和效率 。

在处理大规模参数模型方面 ，MoE架构能够更好地平衡计算成本与模型参数规模。马斯克旗下人工智能公司xAI发布的Grok-1，以及近期昆仑万维所发布的天工2.0大模型均这一架构。

但资本市场看重的不只是模型架构本身 ，而是与大模型公司争相追赶的GPT-4相比较的结果   。从商汤公布的测试结果来看，“日日新5.0”在知识、推理、数学、代码等方面的能力，已全面对标GPT-4 Turbo。小鱼儿论坛相较于Open推出的GPT-4版本，GPT-4 Turbo在多个关键能力上进行了提升，包括但不限于写作 、数学运算 、逻辑推理及编码能力。

徐立还将“日日新5.0”与Midjourney
、stable diffusion 3进行对比
，试图展示其在高清长图解析和理解、文生图交互式生成 、跨文档知识抽取 、总结问答展示等场景中的能力。 Midjourney与stable diffusion 3都可以通过输入提示词而生成图像。

自“百模大战”号角吹响，国内基础大模型领域内的活跃玩家数量并没有变多  ，反而是不断减少
，技术路线也趋于统一。尽管业内对开源与闭源存在诸多争论
，但训练数据质量、模型具体参数和算力等基础设施的建设已成为主要竞争点
。

作为2014年便入局人工智能领域的科技企业，商汤在计算机视觉领域一直走在前列 ，其DeepID系列人脸识别算法准确率据称高达98.52%
，首次超过人眼识别准确率的记录。

伴随AI东风，这家由汤晓鸥创办的公司于2021年末成功于港股挂牌上市。

在OpenAI掀起的大模型热潮中 ，商汤同样起步很早。2019年，该公司曾发布10亿参数规模的视觉模型
，四年后又发布了“日日新”大模型体系、开源多模态大模型“书生2.5”等，这些都为商汤在大模型算法战役中积累了不少弹药
。

商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚认为，语言模型 、多模态模型等模型之间存在着密切关联
，以文生视频模型为例，在网络架构、数据生产的管线研发等流程上都需要借鉴文生图模型 。这种模型之间的关联性决定了经验可不断累积，谁的经验更丰富，谁就有可能占有更多优势。

针对大模型所需的算力与数据方面，商汤相关基础设施体系的建设也比较完备 。

公开数据显示 ，该公司目前已经储备有45000块GPU ，算力规模达到12000P，预计在今年年底会进一步增加至16000P
。

商汤科技联合创始人
、大装置事业群副总裁陈宇恒表示，商汤目前的数据处理引擎每天可以处理超过两万亿个token的数据清洗（对数据集进行预处理的关键步骤）和蒸馏任务（一种知识转移技术），为大模型迭代供给数据。

借助技术先发优势 
、基础设施和上市后的资金储备，商汤成为国内基础大模型公司中的有力竞争者之一。但经过2023年的混战之后  ，国内大模型进入商业落地的关键阶段，商汤也需要向市场证明其大模型的商业价值 。

智能算力紧缺的大背景下 ，大模型的推理成本一直是阻碍落地的重要因素。为了让更多场景以更低成本使用大模型，将部分推理任务放置在端侧、降低云端调用的算力成本，是商业落地的一个重点。

一位边缘计算从业者告诉界面新闻
，一方面 ，大模型端侧部署利于保护数据安全；另一方面
，将推理任务放在端侧能够随时随地进行调用 ，在自动驾驶等对响应速度高要求的场景中更贴合客户需求。

为了进一步提升性能 ，手机、PC厂商也于去年开始积极尝试接入大模型 。小米宣布能在手机端侧运行60亿参数大模型，vivo也发布了其自研的蓝心大模型，PC品牌中联想则推出了ThinkPad X1 Carbon AI等AI PC产品。这些消费级产品的发布进一步拓展了端侧大模型的市场规模。

据王晓刚透露，端侧大模型的普及和推广会是商汤今年的一个战略重点 。过去一年里
，商汤已针对各种端侧芯片平台做了大量的优化 。此次商汤不仅推出了端侧大模型SenseChat-Lite 1.8B，还面向金融 、代码、医疗等领域，推出了边缘产品“商汤企业级大模型一体机”，足见其对端侧大模型应用的重视程度。

从财报数据来看 ，商汤已经取得了一定进展
，2023年生成式AI收入同比增长199.9%
，与传统AI 、智能汽车一起 ，成为其三大业务
。

商汤也赶上了相关政策大力扶持的好时候
。为推进大模型商业落地，上海市相继发布了《上海市促进人工智能产业发展条例》、《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，在算力 、数据、大模型示范应用等方面都制定了相关政策 
。

该公司于2023年年报中表示
，未来将持续扩充算力规模  、提升基础设施和大模型的综合服务能力
 ，持续投入日日新模型体系的迭代
，同时通过云+端结合等创新优化策略，让模型推理成本迅速降低，打开更广阔的应用前景
。

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